Подробное описание обучения по курсу (программе обучения)
Лекция
Описание системы обучения по курсу
Лекция-телемост с руководителем Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта и сооснователем популярнейшего проекта бесплатного онлайн-образования Coursera.org — Эндрю Нг.
Получив в 26 лет докторскую степень в области инженерных и компьютерных наук, Эндрю был принят на работу в Стэнфорд. Его ранние исследования дали миру миниатюрный «умный» вертолет, который учился летать самостоятельно, и ROS — открытую операционную систему для роботов, о которой рассказывал на Knowledge Stream Кен Голдберг.
Эти работы в области машинного обучения за шесть лет проложили Эндрю дорогу к списку «35 инноваторов до 35 лет» — публикующий его Массачусетский технологический институт поставил мистера Нг наряду с создателями Linux, Google, Facebook и дизайнером iMac, входившими в престижной чарт в разные годы.
Почти одновременно он стал обладателем Computers and Thought Award — «самой важной награды за вклад в исследования искусственного интеллекта, которую только можно получить до 35». Кстати, 35 ему исполнилось только в 2011-м.
Но наибольшую известность, несомненно, приобрели его проекты в сфере образования. В 2008 году он инициировал запуск портала Stanford Engineering Everywhere, профинансированный фондом Sequoia Capital: видео и текстовые материалы из курсов университета по техническим специальностям были выложены в открытый доступ. Именно там впервые появились лекции Нг по машинному обучению — наброски курса, пользующегося сегодня бешеным спросом на Coursera.
В конце 2011-го он впервые решил провести этот курс лекций онлайн: на отдельном домене, но под маркой Стэнфорда. Когда на него записались 100 000 студентов и специалистов со всего света, Эндрю понял – час решений для массового дистанционного обучения пробил.
Через несколько месяцев он и его коллега по лаборатории искусственного интеллекта Дафна Коллер уже запускали «Курсеру» – образовательную платформу, не нуждающуюся в особом представлении.
После лекции любой сможет задать ему вопрос.
Регистрация на мероприятие по ссылке: http://knowledgestream.ru/ru/lectures/81 в 20:30