Подробное описание обучения по курсу (программе обучения)
Базовый курс
Описание системы обучения по курсу
Обязательные курсы
Первый семестр:
* Восстановление функциональных закономерностей из эмпирических данных. Профессор Алексей Яковлевич Червоненкис, Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, Россия.
* Основы стохастики. Стохастические модели. Академик РАН, д.ф.-м.н. Альберт Николаевич Ширяев, МГУ им. М. В. Ломоносова, Россия.
* Алгоритмы и структуры данных поиска, часть 1. К.ф.-м.н. Максим Александрович Бабенко, МГУ им. М. В. Ломоносова, Россия.
Второй семестр:
* Алгоритмы и структуры данных поиска, часть 2. К.ф.-м.н. Максим Александрович Бабенко, МГУ им. М. В. Ломоносова, Россия.
* Теория обучения машин: дополнительные главы. Профессор Алексей Яковлевич Червоненкис, Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, Россия.
* Вероятностно-статистические модели и анализ данных в задачах скорейшего обнаружения . Академик РАН, д.ф.-м.н. Альберт Николаевич Ширяев, МГУ им. М.В. Ломоносова, Россия.
Третий семестр:
* Выпуклый анализ и оптимизация. Профессор, д.т.н. Борис Теодорович Поляк, Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, Россия.
* Машинное обучение, часть 2. Д.ф.-м.н. Константин Вячеславович Воронцов, МГУ им. М. В. Ломоносова, Россия.
Четвертый семестр:
* Анализ символьных последовательностей с точки зрения биоинформатики. Д.ф.-м.н. Михаил Абрамович Ройтберг, Институт математических проблем биологии РАН, Россия
Форма обучения вечерняя.
Возможно заочное обучение. Обучение на заочном отделении проходит на основе видеолекций и общения с московскими преподавателями по электронной почте. Процесс поступления на заочное отделение состоит из трех этапов: заполнение заочного теста-анкеты, письменного экзамена и собеседования. На письменный экзамен надо приехать в Москву, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Киев или Минск. Собеседование может проводиться по скайпу 15 часов в неделю на занятия и 12 часов на подготовку домашних заданий
Результат обучения
