Подробное описание обучения по курсу (программе обучения)
Базовый курс
Описание системы обучения по курсу
Обязательные курсы
Первый семестр:
* Алгоритмы и структуры данных поиска, часть 1. К.ф.-м.н. Максим Александрович Бабенко, МГУ им. М. В. Ломоносова, Россия.
* Дискретный анализ и теория вероятностей. Профессор, д.ф.-м.н. Андрей Михайлович Райгородский, МГУ им. М. В. Ломоносова, Россия.
Второй семестр:
* Алгоритмы и структуры данных поиска, часть 2. К.ф.-м.н. Максим Александрович Бабенко, МГУ им. М. В. Ломоносова, Россия.
* Машинное обучение, часть 1. Д.ф.-м.н. Константин Вячеславович Воронцов, МГУ им. М. В. Ломоносова, Россия.
Третий семестр:
* Машинное обучение, часть 2. Д.ф.-м.н. Константин Вячеславович Воронцов, МГУ им. М. В. Ломоносова, Россия.
* Автоматическая обработка текстов. Иван Витальевич Пузыревский, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Четвертый семестр:
Один из двух:
* Информационный поиск. Разработчик Александр Валерьевич Болховитянов, Яндекс, Россия, разработчик Алексей Анатольевич Городилов Яндекс, Россия.
* Машинный перевод. Профессор, к. ф. н. Леонид Лейбович Иомдин, ИППИ РАН им. А.А.Харкевича, Россия. Иван Витальевич Пузыревский, МГУ им. М.В. Ломоносова
Форма обучения вечерняя.
Возможно заочное обучение. Обучение на заочном отделении проходит на основе видеолекций и общения с московскими преподавателями по электронной почте. Процесс поступления на заочное отделение состоит из трех этапов: заполнение заочного теста-анкеты, письменного экзамена и собеседования. На письменный экзамен надо приехать в Москву, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Киев или Минск. Собеседование может проводиться по скайпу 15 часов в неделю на занятия и 12 часов на подготовку домашних заданий
Результат обучения
